Un corpus de questions au service de la mesure
Le baromètre mensuel de La Voix des IA repose sur un protocole d'interrogation standardisé, conçu pour permettre des comparaisons rigoureuses d'une vague à l'autre et d'un modèle à l'autre. Pour la vague d'octobre 2026, ce protocole s'appuie sur un corpus de requêtes composé de 844 questions figées, soumises à quatre systèmes d'intelligence artificielle distincts : ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews. Cette interrogation systématique génère 3 376 réponses archivées, qui constituent la matière première de toutes les analyses publiées sur le site, notamment celles qui permettent de comprendre Baromètre IA / Radiographie algorithmique, Présidentielle 2027, Visibilité spontanée (Classement des personnalités).
L'enjeu de ce dispositif n'est pas de sonder une opinion, mais d'observer un comportement algorithmique à un instant donné, dans des conditions reproductibles. C'est pourquoi les questions sont dites « figées » : leur formulation exacte est fixée en amont de chaque vague et reste identique pour tous les modèles testés, afin d'éviter que des variations de phrasé n'introduisent un biais dans les réponses obtenues.
Deux grandes familles de questions
Le corpus de 844 questions se divise en deux catégories complémentaires, dont l'articulation est au cœur de la méthode de La Voix des IA.
Les questions ciblées sur une personnalité
Une première partie du corpus interroge directement les modèles sur une personnalité politique identifiée. Ces questions ciblées permettent de documenter la manière dont une IA restitue le profil, les positions ou les prises de parole récentes d'un candidat ou d'une candidate nommément désigné. Elles servent principalement à mesurer la tonalité des passages consacrés à chaque personnalité, c'est-à-dire le ton globalement favorable, neutre ou défavorable des éléments factuels et des formulations employées par le modèle.
Les questions ouvertes et la visibilité spontanée
La seconde partie du corpus est composée de questions ouvertes, qui ne mentionnent aucun nom de candidat. Elles portent par exemple sur l'actualité de la présidentielle, sur un thème politique précis ou sur un profil sociologique donné, et laissent le modèle libre de citer, ou non, les personnalités qu'il juge pertinentes. C'est cette seconde famille de questions qui alimente l'indicateur de visibilité spontanée, l'un des deux piliers de l'indice de mise en avant calculé par le site.
Cette répartition entre questions ciblées et questions ouvertes répond à un objectif méthodologique précis : il s'agit de distinguer ce que les IA disent lorsqu'on les interroge explicitement sur une personnalité, de ce qu'elles font émerger spontanément lorsque rien ne les oriente vers un nom particulier. Cette seconde situation est jugée plus révélatrice de la place réellement occupée par chaque personnalité dans la représentation algorithmique du paysage politique.
Les thématiques couvertes par le corpus de requêtes
Au-delà de la distinction entre questions ciblées et ouvertes, le corpus de 844 questions est construit pour couvrir plusieurs dimensions de l'actualité présidentielle, afin de ne pas réduire l'observation à un simple classement de notoriété. Les questions se répartissent ainsi selon plusieurs axes :
- des questions générales sur la présidentielle 2027, son calendrier et ses principaux enjeux ;
- des questions thématiques, portant sur des sujets tels que l'immigration, le climat, la sécurité, la santé, l'emploi, le pouvoir d'achat, l'Europe ou le numérique ;
- des questions centrées sur des profils sociologiques, comme les ouvriers, les retraités, les chefs d'entreprise, les enseignants, les agriculteurs, les propriétaires ou les soignants ;
- des questions dites « comportementales », qui demandent directement au modèle pour qui voter, de classer les candidats entre eux, ou de désigner celui ou celle qu'il juge le plus convaincant.
Cette dernière catégorie occupe une place particulière dans le protocole : elle permet de vérifier si un modèle formule, ou non, une recommandation de vote explicite, ce qui est distinct d'une simple mise en avant algorithmique résultant de la fréquence de citation.
Un protocole de collecte identique pour chaque vague
Chaque mois, les 844 questions sont soumises dans des conditions identiques aux quatre modèles suivis par le site, sans personnalisation de compte ni historique de conversation susceptible d'influencer les réponses. Les 3 376 réponses ainsi obtenues sont archivées dans leur intégralité, ce qui permet de conserver une trace exacte de ce que chaque IA a produit à un moment donné, et de comparer l'évolution des réponses d'une vague à l'autre. Cette constance du corpus de requêtes, combinée à l'archivage systématique des réponses, constitue le socle sur lequel reposent ensuite le calcul de l'indice de mise en avant, l'analyse des thèmes associés à chaque personnalité et l'étude des profils sociologiques pour lesquels les modèles citent spontanément tel ou tel candidat.
Le choix de figer les questions plutôt que de les reformuler à chaque vague répond enfin à une exigence de comparabilité dans le temps : seule une méthode stable permet de déterminer si une évolution observée dans les réponses des IA traduit un changement réel dans la manière dont ces modèles traitent une personnalité, plutôt qu'un simple artefact lié à une nouvelle formulation de la question.